chatgpt写增删改查(mbr改成gpt进不了系统)
1、chatgpt写增删改查
ChatGPT是一个基于开源GPT算法的聊天机器人框架，可以用于构建任务导向型对话系统。在ChatGPT中，实现增删改查功能是相对比较简单的。
在ChatGPT中，增加对话节点是非常容易的。只需通过编写训练数据，并使用ChatGPT的API来训练出模型，再把新的对话节点加入到既有的对话树中即可。
删除对话节点同样也很容易，只需要将要删除的节点的训练数据删除，并使用ChatGPT的API重新训练模型，再清除旧的对话树，用新的对话树替换旧的对话树即可。
修改对话节点是需要谨慎的，因为对话节点一旦修改，就会影响模型的表现和用户的交互体验。如果有需要修改的对话节点，最好是在原有的节点基础上进行微调，避免对系统的稳定性造成不良影响。
查找对话节点则需要综合考虑用户输入、对话历史和系统预测等多个因素，通过ChatGPT的智能匹配算法，找到最符合用户意图的对话节点，提供给用户正确的答案。
在ChatGPT中实现增删改查功能是非常容易的，只需按照对话节点的增删改查流程进行操作即可。开发者也可以根据实际需求，灵活地组织对话节点，让ChatGPT成为一个高效、智能的聊天机器人。
2、pagehelper查询全部数据
PageHelper是一个开源的MyBatis分页插件，能够快速、便捷地实现对数据库进行分页查询。使用PageHelper可以避免手动编写复杂的SQL语句和过程，而且PageHelper还可以根据需要自动优化查询语句，提高查询效率。
PageHelper的使用非常简单，只需要简单地引入Maven依赖和配置文件，即可在代码中轻松实现分页查询功能。具体来说，首先需要在pom.xml文件中添加以下依赖：
```xml
```
接下来，在MyBatis配置文件中配置PageHelper：
```xml
```
在Java代码中使用PageHelper的PageHelper.startPage方法开启分页查询功能，并通过PageInfo类获取查询结果：
```java
int pageNum = 1; // 当前页码
int pageSize = 10; // 每页数据数量
PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
List
PageInfo
```
通过以上代码，我们已经成功使用PageHelper实现了查询全部数据的分页功能。需要注意的是，PageHelper的分页方式是默认从第一页开始，如果需要查询指定页码的数据，还需要在PageHelper.startPage方法中传入页码参数。
PageHelper是一个非常实用的分页插件，能够方便快捷地实现对数据库的分页查询功能。无论是对于开发人员还是系统用户，使用PageHelper都能够提高效率和用户体验。
3、mbr改成gpt进不了系统
在进行Windows系统安装时，很多人会遇到要将硬盘的分区形式从MBR改成GPT的问题。有些人改完后发现无法进入系统，这是为什么呢？
需要明确的是，MBR和GPT是硬盘分区的两种不同格式，若想使用GPT格式，必须保证计算机支持UEFI启动方式。如果电脑只支持传统的BIOS启动方式，则只能使用MBR格式。在进行分区格式转换时，一定要确保电脑支持UEFI，否则就无法进入系统了。
如果已经确保了电脑可以支持UEFI启动方式，但仍然无法进入系统，那么很可能是因为启动分区没有正确设置。在MBR格式下，启动分区一般是C盘，而在GPT格式下，启动分区则是ESP分区。如果在转换格式后没有正确设置ESP分区，就有可能会导致系统无法启动。
若要将硬盘的分区格式从MBR改成GPT，必须确保计算机支持UEFI启动方式，并且正确设置ESP分区。否则就有可能会无法进入系统。
4、学术论文联合比对库如何删除
学术论文联合比对库是现代科研人员不可或缺的工具之一。比对库中存在一些论文可能是重复的或与其他文献重复，这就需要对比对库进行清理和删除。
比对库管理员需要建立一套清理机制，包括定期审查数据库中的文献，尤其关注与其他文献相似度过高的论文。管理员还需要引入人工审核机制，通过审核判断是否真的存在重复文献。
管理员可以采用技术手段增强清理效果。比如，通过文本相似度算法检测文献之间的相似度，快速定位存在问题的文献。还可以开发智能删除工具，将相似度较高的文献批量删除，提高效率。
清理删除操作需要谨慎处理，因为一些文献可能虽然相似，但具有独特的思想和价值，这些文献需要保留。管理员需要根据文献的质量和价值来进行决策，以防止误删出现。
综上，学术论文联合比对库的清理工作需要采用多种手段，兼顾效率和保留有价值的文献。只有这样才能不断提升比对库的质量和可靠性，更好地为科研人员服务。