ChatGPT 的训练数据来源是什么

ChatGPT的训练数据来源广泛，主要包括维基百科、书籍、期刊、Reddit链接、Common Crawl和其他数据集。这些数据总计约45TB，包含了近1万亿个单词的文本内容。具体来说：

维基百科：一个免费的多语言协作在线百科全书，包含大量有价值的文本，跨越多种语言和领域。

书籍：包括Project Gutenberg和Smashwords (Toronto BookCorpus/BookCorpus)等，主要用于训练模型的故事讲述能力和反应能力。

期刊：预印本和已发表期刊中的论文为数据集提供了坚实而严谨的基础。

Reddit链接：WebText数据集是从社交媒体平台Reddit所有出站链接网络中爬取的，代表了流行内容的风向标。

Common Crawl：一个存档互联网上公开可用的数据集，包括了数百亿个网页、网站和其他类型的文本数据，文本来自不同语言、不同领域。

其他数据集：包括GitHub等代码数据集、StackExchange等对话论坛和视频字幕数据集。

ChatGPT的训练数据还来自BooksCorpus、WebText等，涉及多种领域。这些数据既包括了通用领域的文本，也包括了特定领域的文本，如科技、体育、时政等。在数据预处理阶段，还会进行句子分割、去除HTML标记等操作，以确保模型学习的多样性和代表性。