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手机版ChatGPT处理敏感话题的方式与桌面版基本一致，主要采取以下措施： 1. 使用高质量训练数据：在构建ChatGPT的训练数据集时，OpenAI会确保数据来源的可靠性，从而最小化模型学习到的敏感或

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在企业中应用ChatGPT技术，可以通过多种方式实现，以提升工作效率、激发创新灵感、优化内部流程等。以下是一些具体的应用方法： 1. 激发灵感和思路： 企业家可以利用ChatGPT作为构思伙伴，

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在手机版ChatGPT中进行文件共享的具体步骤尚未在提供的要求中明确提及，但可以参考一般的文件共享方法，结合ChatGPT的使用环境，给出以下建议步骤： 1. 确保网络连接： 确保手机已连接到互

ChatGPT通过以下策略来应对复杂的语境和多重任务： ChatGPT依赖于清晰、明确的提示词（Prompt）来理解用户意图。良好的提示词有助于模型更好地理解用户的意图和问题，从而生成与前文相关且连

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ChatGPT实现自然语言对话的方式主要基于其先进的技术架构和训练方法，具体如下： 1. 基于Transformer架构：ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于Transformer架构的预训练模型。Transformer架构是一种神经网络

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在ChatGPT中进行自定义训练主要依赖于通过精细化的指令（Prompt）来引导模型生成符合特定需求的内容。虽然ChatGPT本身并不直接支持传统意义上的“训练”过程（如通过大量数据调整模型参数）

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